Khai phá dữ liệu là quá trình khám phá các mẫu và tìm ra các điểm bất thường và mối quan hệ trong các tập dữ liệu lớn có thể được sử dụng để đưa ra dự đoán về các xu hướng trong tương lai. Mục đích chính của khai thác dữ liệu là trích xuất thông tin có giá trị từ dữ liệu có sẵn.
Khai phá dữ liệu được coi là một lĩnh vực liên ngành kết hợp với các kỹ thuật của khoa học máy tính và thống kê Các khái niệm cơ bản về thống kê về tài chính Hiểu biết vững chắc về thống kê là rất quan trọng trong việc giúp chúng ta hiểu rõ hơn về tài chính. Hơn nữa, các khái niệm thống kê có thể giúp các nhà đầu tư giám sát. Lưu ý rằng thuật ngữ "khai thác dữ liệu" là một từ viết sai. Nó chủ yếu quan tâm đến việc phát hiện ra các mẫu và sự bất thường trong bộ dữ liệu, nhưng nó không liên quan đến việc trích xuất dữ liệu.
Các ứng dụng
Khai thác dữ liệu cung cấp nhiều ứng dụng trong kinh doanh. Ví dụ, việc thiết lập các quy trình (khai thác) dữ liệu thích hợp có thể giúp một công ty giảm chi phí, tăng doanh thu Doanh thu Doanh thu là giá trị của tất cả doanh thu bán hàng hóa và dịch vụ được công ty ghi nhận trong một thời kỳ. Doanh thu (còn được gọi là Doanh thu hoặc Thu nhập) là phần bắt đầu của Báo cáo Thu nhập của một công ty và thường được coi là “Dòng trên cùng” của một doanh nghiệp. , hoặc thu thập thông tin chi tiết từ hành vi và thực tiễn của khách hàng. Chắc chắn, nó đóng một vai trò quan trọng trong quá trình ra quyết định kinh doanh ngày nay.
Khai thác dữ liệu cũng được sử dụng tích cực trong lĩnh vực tài chính. Ví dụ, các kỹ thuật liên quan cho phép người dùng xác định và đánh giá các yếu tố ảnh hưởng đến biến động giá của chứng khoán tài chính Chứng khoán thị trường Chứng khoán thị trường là các công cụ tài chính ngắn hạn không hạn chế được phát hành cho chứng khoán vốn hoặc chứng khoán nợ của một công ty niêm yết công khai. Công ty phát hành tạo ra các công cụ này với mục đích rõ ràng là gây quỹ để tài trợ thêm cho các hoạt động kinh doanh và mở rộng. .
Lĩnh vực này đang phát triển nhanh chóng. Dữ liệu mới xuất hiện với tốc độ cực kỳ nhanh trong khi tiến bộ công nghệ cho phép các cách hiệu quả hơn để giải quyết các vấn đề hiện có. Ngoài ra, sự phát triển trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và máy học cung cấp những con đường mới để đạt được độ chính xác và hiệu quả trong lĩnh vực này.
Quy trình khai thác dữ liệu
Nói chung, quy trình có thể được chia thành các bước sau:
- Xác định vấn đề: Xác định phạm vi của vấn đề kinh doanh và mục tiêu của dự án thăm dò dữ liệu.
- Khám phá dữ liệu: Bước này bao gồm việc khám phá và thu thập dữ liệu sẽ giúp giải quyết vấn đề kinh doanh đã nêu.
- Chuẩn bị dữ liệu: Làm sạch và sắp xếp dữ liệu đã thu thập để chuẩn bị cho việc lập mô hình thêm Mô hình tài chính là gì Mô hình tài chính được thực hiện trong Excel để dự báo hoạt động tài chính của công ty. Tổng quan về mô hình tài chính là gì, cách thức & lý do xây dựng mô hình. các thủ tục.
- Lập mô hình: Tạo một mô hình bằng cách sử dụng các kỹ thuật khai thác dữ liệu sẽ giúp giải quyết vấn đề đã nêu.
- Diễn giải và đánh giá kết quả: Rút ra kết luận từ mô hình dữ liệu và đánh giá tính hợp lệ của nó. Chuyển kết quả thành quyết định kinh doanh.
Kỹ thuật khai thác dữ liệu
Các kỹ thuật được sử dụng phổ biến nhất trong lĩnh vực này bao gồm:
- Phát hiện điểm bất thường: Xác định các giá trị bất thường trong tập dữ liệu.
- Mô hình phụ thuộc: Khám phá các mối quan hệ hiện có trong tập dữ liệu. Điều này thường liên quan đến phân tích hồi quy.
- Phân cụm: Xác định cấu trúc (cụm) trong dữ liệu phi cấu trúc.
- Phân loại: Tổng quát hóa cấu trúc đã biết và áp dụng nó vào dữ liệu.
Tài nguyên bổ sung
Finance cung cấp Chứng chỉ FMVA® cho Nhà phân tích mô hình và định giá tài chính (FMVA) ™ Tham gia cùng hơn 350.600 sinh viên làm việc cho các công ty như Amazon, JP Morgan và chương trình chứng nhận Ferrari dành cho những người muốn nâng cao sự nghiệp của mình. Để tiếp tục học hỏi và thăng tiến sự nghiệp của bạn, các nguồn Tài chính sau đây sẽ hữu ích:
- Tài sản dữ liệu Tài sản dữ liệu Tài sản dữ liệu đề cập đến hệ thống, tệp đầu ra của ứng dụng, tài liệu, cơ sở dữ liệu hoặc trang web mà các công ty sử dụng để tạo doanh thu. Nội dung dữ liệu là một số
- Nhân khẩu Nhân khẩu Nhân khẩu học đề cập đến các đặc điểm kinh tế xã hội của một nhóm dân cư mà doanh nghiệp sử dụng để xác định sở thích sản phẩm và hành vi mua của khách hàng. Với đặc điểm thị trường mục tiêu của họ, các công ty có thể xây dựng một hồ sơ cho cơ sở khách hàng của họ.
- Phân tích định lượng Phân tích định lượng Phân tích định lượng là quá trình thu thập và đánh giá các dữ liệu có thể đo lường và kiểm chứng được như doanh thu, thị phần và tiền lương để hiểu được hành vi và hiệu quả hoạt động của doanh nghiệp. Trong thời đại công nghệ dữ liệu, phân tích định lượng được coi là cách tiếp cận ưa thích để đưa ra các quyết định sáng suốt.
- Các loại khách hàng Các loại khách hàng Khách hàng đóng một vai trò quan trọng trong bất kỳ doanh nghiệp nào. Bằng cách hiểu rõ hơn về các loại khách hàng khác nhau, doanh nghiệp có thể được trang bị tốt hơn để phát triển