Xác suất tiên nghiệm, còn được gọi là xác suất cổ điển, là một xác suất được suy ra từ suy luận chính thức. Nói cách khác, xác suất tiên nghiệm có được từ việc kiểm tra một cách logic một sự kiện. Xác suất tiên nghiệm không thay đổi ở mỗi người (như xác suất chủ quan Xác suất chủ quan Xác suất chủ quan đề cập đến xác suất của một điều gì đó xảy ra dựa trên kinh nghiệm của cá nhân hoặc phán đoán chủ quan) và là xác suất khách quan.
Công thức tính xác suất ưu tiên
Ở đâu:
- f đề cập đến số lượng kết quả mong muốn.
- N là tổng số kết quả.
Lưu ý rằng công thức trên chỉ có thể được sử dụng cho các sự kiện mà tất cả các kết quả đều có tỷ lệ xảy ra bằng nhau và loại trừ lẫn nhau Các sự kiện loại trừ lẫn nhau Trong thống kê và lý thuyết xác suất, hai sự kiện loại trừ lẫn nhau nếu chúng không thể xảy ra cùng một lúc. Ví dụ đơn giản nhất về loại trừ lẫn nhau.
Ví dụ về lý luận chính thức trong xác suất ưu tiên
Xác suất tiên nghiệm yêu cầu suy luận chính thức. Ví dụ, hãy xem xét một lần tung đồng xu. Xác suất tiên nghiệm của một cái đầu trong một lần tung đồng xu là bao nhiêu?
Người ta có thể lập luận rằng một đồng xu có hai mặt, cả hai mặt đều có diện tích bề mặt bằng nhau, rằng nó đối xứng. Bỏ qua khả năng một đồng xu hạ cánh trên cạnh của nó và ở lại đó, điều đó cho thấy rằng xác suất đồng xu hạ cánh trên đầu cũng giống như đồng xu hạ cánh trên mặt sấp. Do đó, xác suất tiên nghiệm của một đồng xu ném trúng đầu bằng với một đồng xu ném trúng đầu, là 50%.
Ví dụ về xác suất ưu tiên
Sau đây là các ví dụ về xác suất tiên nghiệm:
Ví dụ 1: Cuộn xúc xắc công bằng
Xúc xắc công bằng sáu mặt được tung. Xác suất tiên nghiệm của việc tung 2, 4 hoặc 6 trong một lần tung xúc xắc là bao nhiêu?
Số lượng kết quả mong muốn là 3 (xoay 2, 4 hoặc 6) và tổng cộng có 6 kết quả. Xác suất tiên nghiệm cho ví dụ này được tính như sau:
Xác suất tiên nghiệm = 3/6 = 50%. Do đó, xác suất tiên nghiệm của việc lăn số 2, 4 hoặc 6 là 50% .
Ví dụ 2: Bộ bài
Trong một bộ bài tiêu chuẩn, xác suất tiên nghiệm để rút được quân át chủ bài là bao nhiêu?
Số lượng kết quả mong muốn là 1 (quân át chủ bài) và có tổng cộng 52 kết quả. Xác suất tiên nghiệm cho ví dụ này được tính như sau:
Xác suất tiên nghiệm = 1/52 = 1,92%. Do đó, xác suất tiên nghiệm để rút được quân át chủ bài là 1,92% .
Ví dụ 3: Tung đồng xu
John đang tìm cách xác định xác suất tiên nghiệm của việc rơi trúng đầu. Anh ta tiến hành tung một đồng xu duy nhất, được hiển thị bên dưới:
Thí nghiệm 1
Kết quả: Đứng đầu
Xác suất tiên nghiệm của việc rơi trúng đầu là bao nhiêu?
Trên đây là một ví dụ thủ thuật - việc tung đồng xu trước đó không ảnh hưởng đến xác suất trúng đầu tiên. Xác suất tiên nghiệm của việc rơi trúng đầu được tính như sau:
Xác suất tiên nghiệm = 1/2 = 50%. Do đó, xác suất trúng đầu tiên là 50% .
Các loại xác suất khác
Ngoài xác suất tiên nghiệm, có hai loại xác suất chính khác:
1. Xác suất thực nghiệm
Xác suất thực nghiệm đề cập đến một xác suất dựa trên dữ liệu lịch sử. Ví dụ: nếu ba lần tung đồng xu mang lại một cái đầu, thì xác suất thực nghiệm để nhận được một cái đầu trong một lần tung đồng xu là 100%.
2. Xác suất chủ quan
Xác suất chủ quan đề cập đến một xác suất dựa trên kinh nghiệm hoặc phán đoán cá nhân. Ví dụ: nếu nhà phân tích tin rằng "có 80% xác suất rằng S&P 500 sẽ đạt mức cao nhất mọi thời đại trong tháng tới", anh ta đang sử dụng xác suất chủ quan.
Bài đọc liên quan
Finance cung cấp Chứng chỉ FMVA® cho Nhà phân tích mô hình và định giá tài chính (FMVA) ™ Tham gia cùng hơn 350.600 sinh viên làm việc cho các công ty như Amazon, JP Morgan và chương trình chứng nhận Ferrari dành cho những người muốn nâng cao sự nghiệp của mình. Để tiếp tục học hỏi và thăng tiến sự nghiệp của bạn, các nguồn Tài chính sau đây sẽ hữu ích:
- Các khái niệm cơ bản về thống kê trong tài chính Các khái niệm cơ bản về thống kê cho tài chính Sự hiểu biết vững chắc về thống kê là rất quan trọng trong việc giúp chúng ta hiểu rõ hơn về tài chính. Hơn nữa, các khái niệm thống kê có thể giúp các nhà đầu tư theo dõi
- Xác suất thực nghiệm Xác suất thực nghiệm Xác suất thực nghiệm, còn được gọi là xác suất thực nghiệm, đề cập đến một xác suất dựa trên dữ liệu lịch sử. Nói cách khác, theo kinh nghiệm
- Các sự kiện độc lập Các sự kiện độc lập Trong thống kê và lý thuyết xác suất, các sự kiện độc lập là hai sự kiện trong đó sự xuất hiện của một sự kiện này không ảnh hưởng đến sự xuất hiện của một sự kiện khác
- Phân phối chuẩn Phân phối chuẩn Phân phối chuẩn còn được gọi là phân phối Gaussian hoặc Gauss. Kiểu phân phối này được sử dụng rộng rãi trong khoa học tự nhiên và xã hội. Các