Sai lệch chọn mẫu là sai lệch do không đảm bảo sự ngẫu nhiên phù hợp của mẫu dân số Các khái niệm cơ bản về thống kê về tài chính Hiểu biết vững chắc về thống kê là rất quan trọng giúp chúng ta hiểu rõ hơn về tài chính. Hơn nữa, các khái niệm thống kê có thể giúp các nhà đầu tư giám sát. Những sai sót của quá trình chọn mẫu dẫn đến tình huống một số nhóm hoặc cá thể trong quần thể ít có khả năng được đưa vào mẫu.
Sự hiện diện của sai lệch lựa chọn mẫu có thể làm sai lệch phân tích thống kê Phân tích định lượng Phân tích định lượng là quá trình thu thập và đánh giá các dữ liệu có thể đo lường và kiểm chứng được như doanh thu, thị phần và tiền lương để hiểu được hành vi và hiệu quả hoạt động của doanh nghiệp. Trong thời đại công nghệ dữ liệu, phân tích định lượng được coi là cách tiếp cận ưa thích để đưa ra các quyết định sáng suốt. của một mẫu và ảnh hưởng đến ý nghĩa thống kê của các thử nghiệm thống kê đã chọn. Ngoài ra, tham số thống kê có thể bị phóng đại hoặc bị phóng đại và không đại diện cho toàn bộ dân số.
Mặc dù sai lệch về tỷ lệ sống sót thường được xem xét một cách riêng biệt, nó là một dạng đặc biệt của xu hướng chọn mẫu.
Các loại khuynh hướng chọn mẫu
Sự thiên vị lựa chọn mẫu có thể có nhiều dạng khác nhau. Các dạng thiên vị chọn mẫu phổ biến nhất bao gồm:
1. Tự chọn
Tự lựa chọn xảy ra khi những người tham gia nghiên cứu kiểm soát quyết định tham gia vào nghiên cứu ở một mức độ nhất định. Vì những người tham gia có thể quyết định có tham gia nghiên cứu hay không, mẫu được chọn không đại diện cho toàn bộ dân số.
2, Lựa chọn từ một khu vực cụ thể
Những người tham gia nghiên cứu chỉ được chọn từ một số khu vực nhất định trong khi các khu vực khác không được đại diện trong mẫu.
3. Loại trừ
Một số nhóm dân cư bị loại khỏi nghiên cứu.
4. Thiên vị sống sót
Ý kiến thiên vị sống sót khi một mẫu tập trung vào các đối tượng đã vượt qua quá trình lựa chọn và bỏ qua các đối tượng không vượt qua quá trình lựa chọn. Sự thiên vị về tỷ lệ sống sót dẫn đến những phát hiện quá lạc quan từ nghiên cứu.
5. Sàng lọc trước những người tham gia
Những người tham gia nghiên cứu chỉ được tuyển chọn từ các nhóm cụ thể. Do đó, mẫu sẽ không đại diện cho toàn bộ dân số của nghiên cứu.
Làm thế nào để vượt qua sự thiên vị?
Vì sai lệch lựa chọn mẫu có thể làm sai lệch đáng kể kết quả của nghiên cứu và dẫn đến kết luận sai lầm, nhà nghiên cứu nên biết cách đối phó với loại sai lệch này.
Phương pháp rõ ràng nhất là thiết lập quy trình chọn mẫu ngẫu nhiên. Bằng cách phân tích dân số của nghiên cứu và bằng cách xác định các nhóm con của dân số, nhà nghiên cứu phải đảm bảo rằng mẫu được chọn đại diện cho tổng dân số càng nhiều càng tốt.
Tuy nhiên, nếu một số phân nhóm dân số trong mẫu được chọn được đại diện không đầy đủ trong khi các nhóm khác được đại diện quá mức, nhà nghiên cứu có thể áp dụng hiệu chỉnh thống kê. Các nhóm được trình bày sai có thể được gán trọng số Trung bình có trọng số Trung bình có trọng số là loại giá trị trung bình được tính bằng cách nhân trọng số (hoặc xác suất) liên quan đến một sự kiện hoặc kết quả cụ thể với nó sẽ sửa sai lệch.
Bài đọc liên quan
Finance là nhà cung cấp chính thức Chứng chỉ FMVA® của Nhà phân tích mô hình tài chính và định giá (FMVA) ™ Tham gia cùng hơn 350.600 sinh viên làm việc cho các công ty như Amazon, JP Morgan và chương trình chứng nhận Ferrari, được thiết kế để biến bất kỳ ai thành nhà phân tích tài chính đẳng cấp thế giới.
Để tiếp tục học hỏi và phát triển kiến thức của bạn về phân tích tài chính, chúng tôi thực sự khuyên bạn nên sử dụng các nguồn Tài chính bổ sung bên dưới:
- Xu hướng khai thác dữ liệu Xu hướng khai thác dữ liệu Xu hướng khai thác dữ liệu đề cập đến giả định về tầm quan trọng mà một nhà giao dịch gán cho một sự kiện xảy ra trên thị trường thực sự là kết quả của sự may rủi hoặc không lường trước được
- Định kiến khung thiên vị Định kiến khung hình thiên vị xảy ra khi mọi người đưa ra quyết định dựa trên cách thông tin được trình bày, thay vì chỉ dựa trên sự thật. Những dữ kiện giống nhau được trình bày theo hai cách khác nhau có thể dẫn đến những nhận định hoặc quyết định khác nhau từ mọi người.
- Kiểm định giả thuyết Kiểm tra giả thuyết Kiểm tra giả thuyết là một phương pháp suy luận thống kê. Nó được sử dụng để kiểm tra xem một tuyên bố liên quan đến một tham số dân số có đúng hay không. Kiểm tra giả thuyết
- Tổng xác suất Quy tắc tổng xác suất Quy tắc tổng xác suất (còn gọi là quy luật tổng xác suất) là một quy tắc cơ bản trong thống kê liên quan đến điều kiện và cận biên