Hàm PEARSON được phân loại trong Excel Chức năng thống kê Các chức năng Danh sách các hàm Excel quan trọng nhất cho các nhà phân tích tài chính. Bảng lừa đảo này bao gồm 100 hàm quan trọng cần biết với tư cách là một nhà phân tích Excel. Nó sẽ tính toán Hệ số tương quan giữa sản phẩm-thời điểm Pearson cho hai bộ giá trị. Ví dụ, chúng ta có thể tìm ra mối quan hệ giữa tuổi của một người và sự xuất hiện của tóc bạc.
Là một nhà phân tích tài chính Mô tả công việc Nhà phân tích tài chính Mô tả công việc của nhà phân tích tài chính dưới đây đưa ra một ví dụ điển hình về tất cả các kỹ năng, trình độ học vấn và kinh nghiệm cần thiết để được tuyển dụng cho công việc nhà phân tích tại ngân hàng, tổ chức hoặc công ty. Thực hiện dự báo tài chính, báo cáo và theo dõi số liệu hoạt động, phân tích dữ liệu tài chính, tạo mô hình tài chính, chức năng PEARSON rất hữu ích trong việc hiểu mối quan hệ giữa Thu nhập trên mỗi cổ phiếu (EPS) Thu nhập trên mỗi cổ phiếu (EPS) Thu nhập trên mỗi cổ phiếu (EPS) là chìa khóa chỉ số được sử dụng để xác định phần lợi nhuận của cổ đông phổ thông của công ty. EPS đo lường lợi nhuận của từng cổ phiếu phổ thông và các thước đo tài chính khác Phân tích Báo cáo tài chính Cách thực hiện Phân tích Báo cáo tài chính.Hướng dẫn này sẽ dạy bạn thực hiện phân tích báo cáo tài chính của báo cáo thu nhập, bảng cân đối kế toán và báo cáo lưu chuyển tiền tệ bao gồm lợi nhuận, tỷ lệ, tăng trưởng, tính thanh khoản, đòn bẩy, tỷ suất lợi nhuận và khả năng sinh lời. .
Công thức
= PEARSON (array1, array2)
Hàm PEARSON sử dụng các đối số sau:
- Array1 (đối số bắt buộc) - Đây là tập hợp số các giá trị độc lập.
- Array2 (Đây là đối số bắt buộc) - Đây là tập các giá trị phụ thuộc.
Hàm bỏ qua các giá trị văn bản và giá trị logic được cung cấp như một phần của mảng. Hệ số tương quan mômen sản phẩm Pearson cho hai bộ giá trị, x và y , được đưa ra bởi công thức:
Trong đó x và y là trung bình mẫu của hai mảng giá trị.
Nếu giá trị của r gần với +1, nó biểu thị mối tương quan thuận mạnh và nếu r gần với -1, nó biểu thị mối tương quan âm mạnh.
Làm thế nào để sử dụng Hàm PEARSON trong Excel?
Để hiểu cách sử dụng hàm PEARSON, hãy xem xét một ví dụ:
Thí dụ
Giả sử chúng ta được cung cấp các bộ dữ liệu sau và chúng ta muốn tìm ra mối tương quan giữa chúng:
Công thức sử dụng là:
Chúng tôi nhận được kết quả bên dưới:
Kết quả trên ngụ ý mối tương quan thuận giữa các tập dữ liệu.
Những điều cần nhớ về Hàm PEARSON
- # Không / A! error - Xảy ra nếu các đối số mảng đã cho có độ dài khác nhau.
- # DIV / 0! error - Xảy ra khi một trong các đối số mảng đã cho trống hoặc khi độ lệch chuẩn của các giá trị của chúng bằng không.
- Hàm PEARSON thực hiện phép tính tương tự như hàm CORREL. Tuy nhiên, trong MS Excel 2003 và các phiên bản trước đó, PEARSON có thể có một số lỗi làm tròn.
- Nếu một mảng hoặc đối số tham chiếu chứa văn bản, giá trị lôgic hoặc ô trống, thì các giá trị sẽ bị bỏ qua. Tuy nhiên, các ô có giá trị 0 được đưa vào bởi hàm này.
Nhấp vào đây để tải xuống tệp Excel mẫu
Tài nguyên bổ sung
Cảm ơn bạn đã đọc hướng dẫn của Finance về các hàm quan trọng trong Excel! Bằng cách dành thời gian tìm hiểu và thành thạo các chức năng này, bạn sẽ tăng tốc đáng kể việc lập mô hình tài chính của mình. Để tìm hiểu thêm, hãy xem các nguồn Tài chính bổ sung sau:
- Các hàm trong Excel cho tài chính Excel for Finance Hướng dẫn Excel for Finance này sẽ dạy 10 công thức và hàm hàng đầu mà bạn phải biết để trở thành một nhà phân tích tài chính giỏi trong Excel. Hướng dẫn này có các ví dụ, ảnh chụp màn hình và hướng dẫn từng bước. Cuối cùng, hãy tải xuống mẫu Excel miễn phí bao gồm tất cả các hàm tài chính được đề cập trong hướng dẫn
- Khóa học công thức Excel nâng cao
- Các công thức Excel nâng cao bạn phải biết Các công thức Excel nâng cao phải biết Các công thức Excel nâng cao này rất cần biết và sẽ đưa các kỹ năng phân tích tài chính của bạn lên một tầm cao mới. Các hàm Excel nâng cao bạn phải biết. Tìm hiểu 10 công thức Excel hàng đầu mà mọi nhà phân tích tài chính đẳng cấp thế giới sử dụng thường xuyên. Những kỹ năng này sẽ cải thiện công việc bảng tính của bạn trong bất kỳ nghề nghiệp nào
- Chương trình chứng nhận nhà phân tích tài chính Chứng chỉ FMVA® Tham gia cùng hơn 350.600 sinh viên làm việc cho các công ty như Amazon, JP Morgan và Ferrari