Trong thống kê, phân phối đồng đều là một thuật ngữ dùng để mô tả một dạng phân phối xác suất trong đó mọi kết quả có thể xảy ra đều có khả năng xảy ra như nhau. Xác suất là không đổi vì mỗi biến có cơ hội là kết quả bằng nhau.
Tóm tắt nhanh
- Trong thống kê, phân phối đồng đều là phân phối xác suất trong đó tất cả các kết quả đều có khả năng xảy ra như nhau.
- Các phân phối đồng đều rời rạc có một số kết quả hữu hạn. Phân phối đồng đều liên tục là một phân phối thống kê với vô số giá trị có thể đo lường được bằng nhau.
- Các khái niệm về phân phối đồng đều rời rạc và phân phối đều liên tục, cũng như các biến ngẫu nhiên mà chúng mô tả, là nền tảng của phân tích thống kê và lý thuyết xác suất.
Ví dụ về phân phối đồng nhất
Phân phối đồng đều là phân phối thống kê đơn giản nhất. Khái niệm phân phối đồng đều, cũng như các biến ngẫu nhiên mà nó mô tả, tạo thành nền tảng của phân tích thống kê và lý thuyết xác suất.
Ví dụ, nếu bạn đứng ở một góc phố và bắt đầu đưa ngẫu nhiên tờ 100 đô la cho bất kỳ người may mắn nào đi ngang qua, thì mọi người qua đường sẽ có cơ hội được trao tiền như nhau. Phần trăm xác suất là 1 chia cho tổng số kết quả (số người qua đường). Tuy nhiên, nếu bạn ưu tiên những người thấp bé hoặc phụ nữ, họ sẽ có cơ hội nhận được tờ 100 đô la cao hơn những người qua đường khác. Đó sẽ không được mô tả là xác suất đồng nhất.
Một bộ bài cũng có sự phân bố đồng đều. Điều này là do một cá nhân có cơ hội như nhau để vẽ thuổng, trái tim, câu lạc bộ hoặc một viên kim cương. Một ví dụ khác với sự phân bố đồng đều là khi tung đồng xu. Khả năng bị đuôi hoặc đầu là như nhau. Đồ thị của một phân bố đều thường phẳng, theo đó các cạnh bên và đỉnh song song với trục x và y.
Các loại phân phối đồng nhất
Phân phối thống nhất có thể được nhóm thành hai loại dựa trên các loại kết quả có thể xảy ra.
1. Phân bố đồng đều rời rạc
Trong thống kê và lý thuyết xác suất, phân phối đồng nhất rời rạc là phân phối thống kê trong đó xác suất của các kết quả có khả năng xảy ra như nhau và với các giá trị hữu hạn. Một ví dụ điển hình về sự phân bố đồng đều rời rạc là các kết quả có thể xảy ra khi lăn một con xúc xắc 6 mặt. Các giá trị có thể có sẽ là 1, 2, 3, 4, 5 hoặc 6. Trong trường hợp này, mỗi số trong sáu số đều có cơ hội xuất hiện như nhau. Do đó, mỗi lần ném con xúc sắc 6 mặt, cơ hội mỗi bên là 1/6.
Số lượng giá trị là hữu hạn. Không thể nhận giá trị 1,3, 4,2 hoặc 5,7 khi lăn một xúc xắc công bằng. Tuy nhiên, nếu thêm một con xúc sắc khác và cả hai đều được ném ra, thì sự phân bố cho kết quả không còn đồng nhất vì xác suất của các tổng không bằng nhau. Một ví dụ đơn giản khác là phân phối xác suất của một đồng xu bị lật. Các kết quả có thể xảy ra trong một kịch bản như vậy chỉ có thể là hai. Do đó, giá trị hữu hạn là 2.
Có một số cách phân phối đồng đều rời rạc có thể có giá trị đối với doanh nghiệp. Ví dụ, nó có thể phát sinh trong quản lý hàng tồn kho Kiểm toán hàng tồn kho Kiểm toán hàng tồn kho là quá trình kiểm tra chéo hồ sơ tài chính với hàng tồn kho vật chất và hồ sơ. Nó có thể được hoàn thành bởi kiểm toán viên và khác trong việc nghiên cứu tần suất bán hàng tồn kho. Nó có thể cung cấp phân phối xác suất có thể hướng dẫn doanh nghiệp cách phân bổ khoảng không quảng cáo đúng cách để sử dụng tốt nhất diện tích vuông.
Phân phối đồng đều rời rạc cũng hữu ích trong mô phỏng Monte Carlo Mô phỏng Monte Carlo Mô phỏng Monte Carlo là một phương pháp thống kê được áp dụng trong việc mô hình hóa xác suất của các kết quả khác nhau trong một vấn đề không thể giải quyết đơn giản, do sự can thiệp của một biến ngẫu nhiên. . Đây là một kỹ thuật mô hình hóa sử dụng công nghệ được lập trình để xác định xác suất của các kết quả khác nhau. Mô phỏng Monte Carlo thường được sử dụng để dự báo các tình huống và giúp xác định các rủi ro.
2. Phân phối đồng đều liên tục
Không phải tất cả các phân phối đồng đều là rời rạc; một số liên tục. Phân phối đồng đều liên tục (còn được gọi là phân phối hình chữ nhật) là phân phối thống kê với vô số các giá trị có thể đo lường bằng nhau. Không giống như các biến ngẫu nhiên rời rạc, một biến ngẫu nhiên liên tục có thể nhận bất kỳ giá trị thực nào trong một phạm vi xác định.
Phân bố đồng đều liên tục thường có dạng hình chữ nhật. Một ví dụ điển hình về phân phối đồng đều liên tục là bộ tạo số ngẫu nhiên được lý tưởng hóa. Với phân phối đồng đều liên tục, giống như phân phối đồng đều rời rạc, mọi biến đều có cơ hội xảy ra như nhau. Tuy nhiên, có vô số điểm có thể tồn tại.
Nhiêu tai nguyên hơn
Finance là nhà cung cấp chính thức của Chứng chỉ FMVA® Mô hình & Định giá Tài chính toàn cầu (FMVA) ™ Tham gia cùng hơn 350.600 sinh viên làm việc cho các công ty như Amazon, JP Morgan và chương trình chứng nhận Ferrari, được thiết kế để giúp bất kỳ ai trở thành nhà phân tích tài chính đẳng cấp thế giới . Để tiếp tục thăng tiến sự nghiệp của bạn, các nguồn Tài chính bổ sung dưới đây sẽ hữu ích:
- Các khái niệm cơ bản về thống kê trong tài chính Các khái niệm cơ bản về thống kê cho tài chính Sự hiểu biết vững chắc về thống kê là rất quan trọng trong việc giúp chúng ta hiểu rõ hơn về tài chính. Hơn nữa, các khái niệm thống kê có thể giúp các nhà đầu tư theo dõi
- Phân phối chuẩn Phân phối chuẩn Phân phối chuẩn còn được gọi là phân phối Gaussian hoặc Gauss. Kiểu phân phối này được sử dụng rộng rãi trong khoa học tự nhiên và xã hội. Các
- Tham số Tham số Một tham số là một thành phần hữu ích của phân tích thống kê. Nó đề cập đến các đặc điểm được sử dụng để xác định một tập hợp nhất định. Nó được sử dụng để
- Xác suất không điều kiện Xác suất không điều kiện Xác suất không điều kiện, còn được gọi là xác suất cận biên, đề cập đến một xác suất không bị ảnh hưởng bởi các sự kiện trước đó hoặc trong tương lai. Nói cách khác,