MIBOR (Lãi suất liên ngân hàng Mumbai) - Tỷ giá chuẩn ở Ấn Độ

Lãi suất ưu đãi liên ngân hàng Mumbai (MIBOR) là chuẩn lãi suất mà tại đó các ngân hàng vay vốn không có bảo đảm từ nhau trên thị trường liên ngân hàng Ấn Độ. Nó hiện đang được sử dụng làm tỷ giá tham chiếu cho các khoản nợ công ty, tiền gửi có kỳ hạn, thỏa thuận tỷ giá kỳ hạn, hoán đổi lãi suất và lãi suất thả nổi. Tỷ lệ này chỉ được cung cấp cho những người đi vay và tổ chức cho vay hạng nhất, và nó được tính toán hàng ngày bởi Sở Giao dịch Chứng khoán Quốc gia Ấn Độ, Thị trường Tiền tệ Thu nhập Cố định và Hiệp hội Phái sinh Ấn Độ. Nó được xác định bằng cách lấy trung bình gia quyền của lãi suất cho vay của tất cả các ngân hàng lớn hoặc nhóm ngân hàng trên khắp Ấn Độ.

Biểu đồ tỷ lệ MIBORNguồn: kshitij.com

Các phương pháp được sử dụng trong tính toán MIBOR là gì?

MIBOR được tính toán thông qua sự kết hợp của hai phương pháp sau:

  • Thăm dò ý kiến - Tỷ giá được thực hiện thông qua một hội đồng đại diện gồm 30 ngân hàng và đại lý chính. Các tỷ lệ được cung cấp bởi bảng này sau đó sẽ được tóm tắt.
  • Bootstrapping - Vì không có gì đảm bảo rằng nhóm người tham gia sẽ cung cấp tỷ lệ trung thực, nên bootstrapping phải được kết hợp với phương pháp thăm dò. Phương pháp này liên quan đến việc kiểm tra thống kê tỷ lệ tham chiếu trung bình nhằm mục đích giảm nhiễu và xác định độ lệch trong dữ liệu thu thập từ các bên tham gia thị trường.

Sự kết hợp của hai phương pháp này cũng giúp tránh mọi nỗ lực của những người tham gia nhằm tác động đến tỷ giá trên thị trường. Tuy nhiên, một sự thay đổi trong phương pháp tính toán MIBOR đã được Ngân hàng Dự trữ Ấn Độ quy định sau sự ra đời của FBIL qua đêm MIBOR vào tháng 7 năm 2015. Từ đó, tỷ giá sẽ dựa trên các giao dịch gọi tiền liên ngân hàng có trọng số thương mại trong các nền tảng thị trường. Do đó, tỷ giá tham chiếu sẽ dựa trên tỷ giá thương mại thực tế, trái ngược với tỷ giá bỏ phiếu.

Ai là người tham gia thị trường thông thường trong MIBOR?

Ban điều hành của MIBOR bao gồm 30 ngân hàng và các đại lý chính. Nhóm này có sự kết hợp của các ngân hàng khu vực công và tư nhân, cũng như các ngân hàng nước ngoài. Các ngân hàng công bao gồm Ngân hàng Nhà nước Ấn Độ và Ngân hàng Trung ương Ấn Độ; các ngân hàng tư nhân bao gồm Axis Bank Limited và HDFC Bank Limited; các ngân hàng nước ngoài bao gồm Citibank và Deutsche bank; các đại lý chính bao gồm ICICI Securities Ltd và PNB GILTS Ltd.

Tài nguyên bổ sung

Cảm ơn bạn đã đọc hướng dẫn này về Lãi suất ưu đãi liên ngân hàng Mumbai. Để tiếp tục học hỏi và mở rộng sự nghiệp của bạn, chúng tôi thực sự khuyên bạn nên sử dụng các nguồn Tài chính sau:

  • FreshersWorld - việc làm ngân hàng ở Ấn Độ Freshersworld - việc làm ngân hàng ở Ấn Độ Freshersworld là trang web tìm kiếm việc làm lớn nhất của Ấn Độ, với hơn 10 triệu hồ sơ và 60 nghìn nhà tuyển dụng, theo công ty. Người tìm việc có thể nộp đơn cho các công việc chính phủ, công việc khu vực tư nhân, công việc ngân hàng, v.v., trực tiếp thông qua trang web Freshersworld. Tìm việc làm ngân hàng tại Ấn Độ, ứng viên có thể nộp hồ sơ
  • Các ngân hàng thương mại hàng đầu ở Ấn Độ Các ngân hàng thương mại hàng đầu ở Ấn Độ Các ngân hàng thương mại ở Ấn Độ thường được phân thành ba loại: Ngân hàng khu vực công, Ngân hàng khu vực tư nhân và Ngân hàng nước ngoài. Các ngân hàng thương mại bao gồm Ngân hàng Nhà nước Ấn Độ (SBI), Ngân hàng ICICI (Công ty Đầu tư và Tín dụng Công nghiệp của Ấn Độ), Ngân hàng HDFC, Ngân hàng Axis, Ngân hàng Kotak Mahindra, Ngân hàng IndusInd
  • Ngân hàng đầu tư ở Ấn Độ Ngân hàng đầu tư ở Ấn Độ Tìm hiểu về ngân hàng đầu tư ở Ấn Độ. Chúng tôi liệt kê các ngân hàng đầu tư hàng đầu ở Ấn Độ và phác thảo cách để có được một công việc như nhà phân tích hoặc cộng tác viên. Lịch sử của ngân hàng đầu tư ở Ấn Độ bắt nguồn từ khi các ngân hàng thương mại châu Âu lần đầu tiên thành lập các trung tâm thương mại trong khu vực vào thế kỷ 19.
  • Hướng dẫn lập mô hình tài chính Hướng dẫn lập mô hình tài chính miễn phí Hướng dẫn lập mô hình tài chính này bao gồm các mẹo Excel và các phương pháp hay nhất về các giả định, trình điều khiển, dự báo, liên kết ba báo cáo, phân tích DCF, hơn thế nữa