Hàm STDEVPA được phân loại trong Excel Chức năng thống kê Các chức năng Danh sách các hàm Excel quan trọng nhất cho các nhà phân tích tài chính. Bảng lừa đảo này bao gồm 100 hàm quan trọng cần biết với tư cách là một nhà phân tích Excel. Nó sẽ tính toán độ lệch chuẩn dựa trên toàn bộ tập hợp được đưa ra dưới dạng đối số. Hàm sẽ bỏ qua các giá trị logic và văn bản.
Là một nhà phân tích tài chính Mô tả công việc Nhà phân tích tài chính Mô tả công việc của nhà phân tích tài chính dưới đây đưa ra một ví dụ điển hình về tất cả các kỹ năng, trình độ học vấn và kinh nghiệm cần thiết để được tuyển dụng cho công việc nhà phân tích tại ngân hàng, tổ chức hoặc công ty. Thực hiện dự báo tài chính, báo cáo và theo dõi số liệu hoạt động, phân tích dữ liệu tài chính, tạo các mô hình tài chính, ví dụ như chức năng STDEVPA có thể được sử dụng để tính toán sai lệch trong doanh thu. Các nhà quản lý danh mục đầu tư thường sử dụng độ lệch chuẩn để đo lường và theo dõi mức độ rủi ro của danh mục đầu tư của họ.
Công thức
= STDEVPA (value1, value2,…)
Hàm STDEVPA sử dụng các đối số sau:
- Value1 (đối số bắt buộc) - Đây là đối số số đầu tiên tương ứng với một tập hợp.
- Value2 (đối số tùy chọn) - Đây là đối số số tương ứng với tập hợp.
Một số lưu ý về các đối số
- Các đối số đã cho phải cung cấp ít nhất hai giá trị số cho hàm.
- Các đối số phải nằm trong khoảng từ 1 đến 255 giá trị số, mảng giá trị hoặc tham chiếu đến ô chứa số. MS Excel 2007 hoặc các phiên bản mới hơn cho phép chúng tôi nhập tối đa 255 đối số số vào hàm. Tuy nhiên, trong Excel 2003, hàm chỉ có thể chấp nhận tối đa 30 đối số số.
- Đối số có thể là số hoặc tên, mảng hoặc tham chiếu có chứa số.
- Hàm STDEVPA được sử dụng khi chúng ta muốn tính độ lệch chuẩn cho toàn bộ tập hợp. Nếu chúng ta đang tính độ lệch chuẩn của một mẫu, chúng ta cần sử dụng hàm STDEVA hoặc hàm STDEV.
Làm cách nào để sử dụng Hàm STDEVPA trong Excel?
Để hiểu cách sử dụng của hàm STDEVPA, hãy xem một ví dụ:
ví dụ 1
Giả sử chúng ta được cung cấp bản ghi về số liệu bán hàng hàng tháng của một doanh nghiệp trong ba năm qua, như hình dưới đây:
Đối với độ lệch chuẩn, công thức được sử dụng là:
Phương trình được sử dụng là:
Ở đâu:
- x nhận từng giá trị trong tập hợp
- x là giá trị trung bình (trung bình thống kê) của tập giá trị
- n là số giá trị
Chúng tôi nhận được kết quả bên dưới:
Hãy nhớ ở đây, hàm STDEVPA sẽ đếm các giá trị logic trong khi tính toán độ lệch chuẩn. Tuy nhiên, hàm STDEVP bỏ qua chúng.
Những điều cần nhớ về Hàm STDEVPA
- Đối với kích thước mẫu lớn, STDEVA và STDEVPA trả về các giá trị xấp xỉ bằng nhau.
- Nếu chúng ta không muốn bao gồm các giá trị logic và biểu diễn văn bản của số trong tham chiếu như một phần của phép tính, hãy sử dụng hàm STDEVP.
Nhấp vào đây để tải xuống tệp Excel mẫu
Tài nguyên bổ sung
Cảm ơn bạn đã đọc hướng dẫn của Finance về hàm STDEVPA trong Excel. Bằng cách dành thời gian tìm hiểu và thành thạo các chức năng này, bạn sẽ tăng tốc đáng kể việc phân tích tài chính của mình. Để tìm hiểu thêm, hãy xem các nguồn Tài chính bổ sung sau:
- Các hàm trong Excel cho tài chính Excel for Finance Hướng dẫn Excel for Finance này sẽ dạy 10 công thức và hàm hàng đầu mà bạn phải biết để trở thành một nhà phân tích tài chính giỏi trong Excel. Hướng dẫn này có các ví dụ, ảnh chụp màn hình và hướng dẫn từng bước. Cuối cùng, hãy tải xuống mẫu Excel miễn phí bao gồm tất cả các hàm tài chính được đề cập trong hướng dẫn
- Khóa học công thức Excel nâng cao
- Các công thức Excel nâng cao bạn phải biết Các công thức Excel nâng cao phải biết Các công thức Excel nâng cao này rất cần biết và sẽ đưa các kỹ năng phân tích tài chính của bạn lên một tầm cao mới. Các hàm Excel nâng cao bạn phải biết. Tìm hiểu 10 công thức Excel hàng đầu mà mọi nhà phân tích tài chính đẳng cấp thế giới sử dụng thường xuyên. Những kỹ năng này sẽ cải thiện công việc bảng tính của bạn trong bất kỳ nghề nghiệp nào
- Phím tắt Excel cho PC và Mac Excel Phím tắt PC Mac Excel Phím tắt - Danh sách các phím tắt MS Excel quan trọng và phổ biến nhất cho người dùng PC & Mac, tài chính, kế toán. Các phím tắt giúp tăng tốc kỹ năng lập mô hình của bạn và tiết kiệm thời gian. Tìm hiểu chỉnh sửa, định dạng, điều hướng, ruy-băng, dán đặc biệt, thao tác dữ liệu, chỉnh sửa công thức và ô cũng như các đoạn ngắn khác